基于客户分类模型的IPTV用户价值分析

作者：张尚; 刘昱辰; 王璐青

来源：广播电视信息, 2021, 28(11): 101-106.

DOI：10.16045/j.cnki.rti.2021.11.028

• RFM模型
• RFE模型
• IPTV
• K-means聚类
• 用户价值分类

订购业务是IPTV产业发展的重要组成部分。为了促进IPTV订购业务发展,需要在了解用户、感知并量化用户价值的基础上划分用户层次并发现用户分布特征。本文在传统用户价值评判模型的基础上,选取RFM模型和RFE模型作为用户分类模型,从用户订购行为和用户收视行为两个方面来衡量用户价值,采用K-means算法对用户价值进行聚类,并通过计算客户终身价值(CLV)量化各类用户的价值差别。通过分析每一类客户的行为特征和价值,可以建立针对不同类型客户的服务体系,为制定差异化的服务策略、实现精细化运营提供依据。

• 单位
  广东南方新媒体股份有限公司; 中国传媒大学