机动车与非机动车事故严重度多因素影响分析

作者:柴浩男; 马彬*; 李鹏辉; 姜文龙
来源:北京信息科技大学学报(自然科学版), 2022, 37(06): 38-56.
DOI:10.16508/j.cnki.11-5866/n.2022.06.006

摘要

为探讨机动车与非机动车事故严重度的多因素影响情况,对某市的1 304起真实机动车与非机动车碰撞事故数据进行研究。采用列联分析方法对事故严重度相关因素进行显著性分析,发现9类因素与事故严重度显著相关;建立C5.0决策树模型,对所提取的显著性因素进行关联性分析,根据混淆矩阵对分类进行评价并与未引入列联分析方法的分类结果进行对比;通过提取模型中的决策规则获得机动车与非机动车死亡事故多因素诱发路径。结果表明,引入列联分析避免了因掺杂对事故严重度无显著性影响的因素而引发的错误分类结果,且机动车类型是影响事故严重度的关键因素;而非机动车骑行者受教育程度、机动车与非机动车类型和时段因素是死亡事故的重要影响因素。