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摘要
GIS机械缺陷是导致设备故障的关键因素之一。本文开展了变频电流激励模式下隔离开关底座松动缺陷的时频域振动图谱变化规律研究，进行了波形因子、重心频率等6个振动特征量的量化分析，采用灰狼算法优化的支持向量机研究提出了变频电流激励模式下GIS隔离开关底座松动缺陷严重程度辨识方法。结果表明：GIS隔离开关缺陷振动信号特征量与电流激励频率具有强相关性，与单一工频电流激励模式相比，变频电流激励具备更有效检测GIS设备机械缺陷的优势；基于126 kV真型GIS试验平台验证获得本文构建的隔离开关底座松动缺陷辨识模型的平均识别准确率达90%以上。本文成果为揭示GIS设备的非线性机械振动特性及提升其机械缺陷检测水平提供了重要参考。
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单位贵州电网有限责任公司; 国网重庆市电力公司电力科学研究院; 重庆大学
