基于改进蝙蝠算法的WSNs覆盖优化策略

作者：姚引娣; 杨轩; 刘武英; 廖焕敏; 胡珊珊; 付子坤

来源：西安邮电大学学报, 2021, 26(05): 27-33.

DOI：10.13682/j.issn.2095-6533.2021.05.003

• 无线传感器网络
• 指数衰减函数
• 覆盖优化
• 蝙蝠算法
• 虚拟力算法
• 莱维飞行

对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究，提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algorithm, AVFBA)的无线传感器网络(Wireless Sensors Networks, WSNs)覆盖优化策略。该策略引入指数衰减函数，通过自适应调整虚拟力算法迭代步长，加快算法收敛速度。将莱维飞行融入到蝙蝠算法中，扰动最优蝙蝠的位置，从而提高算法跳出局部最优的能力。为了验证所提策略的有效性，将其应用在WSNs覆盖优化中，仿真结果表明，所提策略拥有更高的覆盖率和覆盖效率，能有效降低节点冗余，使节点分布更加均匀。

• 单位
  西安邮电大学; 通信与信息工程学院; 电子工程学院