基于多分类器的目标跟踪方法、设备和存储介质

作者：齐美彬; 吴晶晶; 蒋建国; 杨艳芳; 李小红; 詹曙; 苏兆品; 张国富; 刘学亮

来源：2019-08-15, 中国, ZL201910752142.6.

本发明公开了一种基于多分类器的目标跟踪方法、设备和存储介质,其中目标跟踪方法包括：1、建立第一特征提取网络和第二特征提取网络并进行预训练；2、构建离线训练样本集、离线分类器,离线giou预测器,并进行离线训练；3、构建在线分类器、根据视频第一帧图像生成待跟踪目标模板tg-(t)和在线训练样本集,对在线分类器进行训练；4、根据离线分类器和在线分类器对当前视频帧进行粗定位；5、利用离线giou预测器判断是否要更新搜索区域；6、利用离线giou预测器对当前视频帧进行精确定位；7、持续对视频后续帧中的目标进行跟踪,直到跟踪结束。该方法通过结合泛化性强的离线分类器和针对性强的在线分类器,能够得到跟踪精度高的跟踪效果。

• 单位
  合肥工业大学