重要数据跨境流动背景下风险路径的识别与分级

作者：李金; 申苏浩; 孙晓蕾; 邢潇^*

来源：中国管理科学, 2021, 29(03): 90-99.

DOI：10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2019.1841

• 重要数据
• 跨境流动
• 路径识别
• 风险管理
• 预警管理

重要数据的跨境流动引发了数据安全、国家安全等风险挑战。风险路径的识别和分级是对重要数据跨境流动进行预警管理的重要内容。本文基于复杂网络中的二分网络模型,对重要数据的跨境流动进行研究。首先,通过重要数据跨境流动的二分网络和关联网络识别风险路径;其次,构建基于网络结构和接收节点属性的目标风险路径方法以计算其风险值;最后,对我国某重要行业跨境流动的数据开展实证分析,验证算法的有效性和精准度。本文旨在为重要数据跨境流动的预警管理提供量化方法,有效预防重要数据跨境流动带来的风险,提升我国数据治理能力。

• 单位
  国家计算机网络应急技术处理协调中心; 中国科学院科技战略咨询研究院; 西安电子科技大学