基于RBF神经网络的水面船舶轨迹跟踪控制

作者:祁林; 渠俊锋; 司文杰; 董燕飞; 刘宇航
来源:船舶工程, 2021, 43(01): 95-118.
DOI:10.13788/j.cnki.cbgc.2021.01.17

摘要

针对速度矢量不可测、动态参数不确定以及具有未知扰动和磁滞特性的水面船舶系统,提出一种基于径向基函数神经网络的自适应反馈轨迹跟踪控制方案。根据船舶的状态矢量,利用高增益观测器估计水面船舶系统的不可测速度矢量,并通过一个函数描述间隙类磁滞对系统的影响。利用径向基函数神经网络的逼近能力和反步法设计控制器,基于李雅普诺夫稳定性理论,验证所设计控制器的稳定性,证明系统所有的闭环信号都是半全局一致有界的。通过仿真验证了控制器的有效性。

  • 单位
    河南城建学院

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