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摘要
为了提高人脸识别效果，针对当前人脸识别方法存在的局限性，如识别准确率低，耗时长等，提出了基于小波变换与LBP算子的人脸识别方法。首先采集待识别的人脸图像，并采用小波变换对人脸图像作多尺分解，通过对高频子图像进行处理，消除光照变化对人脸识别的干扰，然后采用LBP算子提取人脸图像纹理特征，将特征连接组合在一起产生特征向量，最后采用k近邻算法根据特征向量建立人脸识别的分类器。采用标准人脸识别数据集Yale-B与AR作为测试对象，测试结果表明，小波变换与LBP算子能够克服当前人脸识别方法的弊端，提高人脸识别的准确率，并且人脸识别效率得到了明显改善，整体人脸识别效果要优于当前其它方法，为后续人脸处理打下了良好的基础。
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