变电站密闭空间中设备故障的智能判定方法

作者：彭志远; 谷湘煜^*; 周仁彬; 鲜开义; 杨利萍; 梁洪军; 邹娟

来源：科学技术与工程, 2021, 21(24): 10350-10355.

• 巡检机器人
• 故障判定
• 门控循环单元
• 粒子群算法

变电站设备大多处于密闭空间中,依赖传感器和专家经验来判别故障,为避免当前故障判别方式的弊端并提高变电站智能化水平,提出一种智能判定方法。首先,在对各类巡检需求分析的基础上完成数据的采集和标注,构建数据库;其次,分别介绍门控循环单元和粒子群算法,基于粒子群优化的门控循环单元网络(particle swarm optimization-gated recurrent unit, PSO-GRU)提出智能故障判定方法,给出了具体的网络结构和算法流程;最后,结合实际数据设计仿真实验,提供了具体的实验方式和流程,将本文方法的判别效果进行验证并与其他两种网络进行对比。结果表明:PSO-GRU对故障的判定更加快速和准确。

• 单位
  深圳市朗驰欣创科技股份有限公司