基于关联规则策略加权的Slope One算法改进

作者：薛宇彤; 陈海龙^*; 葛苗苗

来源：计算机应用研究, 2019, 36(12): 3605-3609.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.09.0605

• 推荐系统
• 协同过滤推荐算法
• 数据挖掘
• 加权Slope One算法
• 关联规则

针对Slope One推荐算法在数据稀疏性高时推荐结果不够精准的问题进行研究,将关联规则思想与加权分析的方法相结合,提出基于关联规则策略加权的Slope One算法,从用户评分和项目特征两个角度对算法进行改进。实验采用Film Trust数据集,其中包含1 508个用户对2 071部电影共35 497条评分记录。经多次实验测试分析,提出的方法切实达到了预期优化效果,也为后续算法的更多元化改进方案探究提供了研究基础。

• 单位
  哈尔滨理工大学