基于边缘特征的智能车辆字符识别

作者：张帆; 王晓东; 郝贤鹏

来源：自动化与仪器仪表, 2020, (06): 11-20.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.06.011

• 边缘梯度特征
• K近邻分类算法
• 车牌识别

为了提高智能车辆字符识别算法实时性和准确度,提出了一种基于字符边缘梯度特征的识别算法。通过计算车牌图像的梯度信息对字符曲线进行分类,获取图像的边缘特征,然后根据K最邻近分类算法(KNN)对待检测字符分类实现字符识别。测试结果表明,在车牌识别中边缘梯度特征的算法相比于模板匹配算法对车牌识别率提高了5.23%,识别时间仅为模板匹配算法时间的21.11%。边缘梯度特征的识别算法能够高效准确地实现智能车辆车牌字符识别。

• 单位
  中国科学院