随着传感器技术的不断发展,高分辨率遥感影像数据的获取也越来越方便。但在遥感影像分类中,并不是空间分辨越高,分类精度就越高。以SPOT5 HRG影像和高分一号影像为数据源,进行多尺度分类实验。首先,采用立方卷积法对两种影像进行尺度扩展,利用变异函数计算影像中各地类的最优尺度;其次,采用最大似然法对其进行多尺度分类;最后,利用混淆矩阵、总体分类精度和Kappa系数对其分类精度进行评价。结果表明,研究多尺度分类方法可以提高遥感影像的分类精度。
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