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摘要
层次型混合归档系统是数据存储领域的研究热点,在工业界也被广泛接受,小到个人存储大到数据中心都在使用混合存储系统。针对大数据中心的能耗问题,引入更为廉价低能耗的光介质存储,建立阵列、在线光盘库、离线光盘库构成的混合归档系统,采用低能耗磁光混合的存储架构,在牺牲陈旧文件读取速度的情况下,大幅降低了存储能耗;在研究分析数据的一致性保证机制以及多级存储系统的弹性设计的基础上,针对光介质的读写特性,重点研究了磁光混合归档系统的文件缓存和预取机制。采用基于整体访问频率的数据迁移策略解决了热度文件的访问效率不受影响的问题,采用基于I/O特征预测模型的预取算法,提升了多级存储结构的命中准确度。实验结果表明,所构建的系统能够有效节省能源并可维持数据检索查询的时效性。
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单位解放军理工大学
