摘要

车载边缘计算(VEC)是融合车联网与移动边缘计算的一种全新范式。针对障碍物遮挡对车联网中路边单元(RSU)服务性能的影响,提出一种智能超表面(RIS)辅助的VEC部分任务卸载方案。首先,综合分析车辆移动性对系统的影响;其次,联合优化发射功率、卸载比例和时段划分,旨在建立一个车辆最小平均速率最大化问题;最后,采用一种基于近端策略优化(PPO)的深度强化学习(DRL)方法求解该优化问题。仿真结果表明,相比于随机时段划分策略,所提算法的最小平均速率和卸载比例分别提升了61.9%和46.8%。