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摘要
车载边缘计算（VEC）是融合车联网与移动边缘计算的一种全新范式。针对障碍物遮挡对车联网中路边单元（RSU）服务性能的影响，提出一种智能超表面（RIS）辅助的VEC部分任务卸载方案。首先，综合分析车辆移动性对系统的影响；其次，联合优化发射功率、卸载比例和时段划分，旨在建立一个车辆最小平均速率最大化问题；最后，采用一种基于近端策略优化（PPO）的深度强化学习（DRL）方法求解该优化问题。仿真结果表明，相比于随机时段划分策略，所提算法的最小平均速率和卸载比例分别提升了61.9%和46.8%。
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