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摘要
随着我国信息科技的飞跃式发展，计算机网络的规模不断扩大，企业扩展业务持续增加，油田内部信息的机密性与设备的安全性面临着巨大挑战。针对目前油田网络系统繁杂性不断增大而引发的安全的问题，运用基于简单网络管理协议设计实现的网内流量监控，获取工业网流量信息，在时间测序下，借助机器学习与文本分析整合异常数据的共性与特性，关联整合异常数据的多维关系，解除了以往繁杂且低效的监控手段，保证网络环境内异常信息的可见性，极大便利了后期的维护工作和网络环境的平滑升级。
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单位中国石油化工股份有限公司
