基于仿射投影——独立分量分析的盲源分离

作者：李雄杰; 周东华

来源：计算机应用研究, 2016, (06): 1721-1725.

• 盲源分离
• 仿射投影算法
• 独立分量分析
• 最大熵
• 最小互信息 blind source separation
• affine projection algorithm
• independent component analysis
• maximum entropy
• minimum mutual information

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离(BSS)收敛慢问题,以BSS的独立分量分析(ICA)为基础,结合APA思想,设计出BSS的APA-ME、APA-MMI、APA-EASI新算法。在这些新算法中,输出向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了BSS的收敛速度。仿真结果表明,APA-ICA类的BSS算法是有效的。

• 单位
  清华大学; 浙江工商职业技术学院