针对信用卡欺诈检测数据集存在不平衡、特征空间维度较高等问题，提出一种基于混合采样和自编码器结合的信用卡欺诈检测方法.用混合采样对数据集平衡化处理；应用自编码器对训练数据集进行降维，使用随机森林作为分类器检测欺诈行为，在ULB信用卡数据集上进行验证并与其他方法对比.结果表明本方法在信用卡欺诈检测方面表现良好.
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