科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
研究基于深度学习技术的无人机航拍图像目标检测算法，首先介绍目标检测算法SSD(Single Shot MultiBox Detector)，并对其特征提取网络进行改进，采用稠密特征提取网络替换原网络的主干特征提取网络，提高算法的特征提取能力，从而提升了算法的检测精度。针对网络实时性问题，在算法中引入分组卷积，极大地减少了网络参数量，提升了网络推理速度。为解决训练中出现的正负样本不均衡问题，利用焦点损失（Focal Loss）改进了原算法的损失函数，进一步提升了网络的收敛速度和精度。最后，通过仿真验证了改进算法在目标检测精度上的优越性。
-
单位北京遥测技术研究所
