针对传统插值法确定汽油机点火提前角精度较低的问题,提出了基于混沌RBF神经网络的汽油机点火提前角预测模型。通过EA113发动机台架标定试验获取样本数据,利用所得样本对模型进行训练和测试,对混沌RBF神经网络模型与BP神经网络模型仿真和传统插值法所得的点火提前角进行对比和分析。结果表明,混沌RBF神经网络模型相较于BP神经网络模型和传统插值法精度更高,对于预测汽油机点火提前角具有一定的实用性和可靠性。
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