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摘要
为了提高交通处理平台的大数据分析和管理能力,提出一种基于大数据融合调度模型的交通处理平台。对交通处理大数据进行信息聚类处理,采用关联规则特征提取方法进行交通处理平台大数据有效挖掘,结合信息融合理论,对交通处理平台中的文本信息、位置信息、图片、音频、视频等数据进行模式识别和信息融合,提高大数据计算资源的利用效率。建立实时性较高的有效算法库,快速形成面对不同模型大数据的知识库,实现大数据优化挖掘和智能调度,提高交通处理平台的智能信息管理能力。实验结果表明,采用该方法进行交通处理平台的大数据挖掘的聚类性较好,信息融合度较高,数据调度的准确率高达96%。运用该平台能够使数据调度和访问的效率得到有效提升。
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单位泉州信息工程学院
