基于数据分析的锅炉协同减污优化研究现状

作者：李运泉; 江志铭; 白凯杰; 冀光普; 邓聪

来源：科学技术创新, 2022, (32): 5-8.

DOI：10.3969/j.issn.1673-1328.2022.32.003

• 燃煤锅炉
• 协同
• 减污
• 优化

以电厂燃煤锅炉为研究对象，针对现有电厂燃煤锅炉脱硫除尘技术，分析了国内外的研究现状及多目标优化进程，在此基础上，构建了基于数据分析的燃煤锅炉协同减污优化方案。根据电厂锅炉实时运行数据，利用机器学习等技术手段，对数据进行分析，充分考虑各子系统之间的耦合关系，在提高污染物去除效率的同时，提高运营商的投资回报。

• 单位
  华南理工大学; 广东省特种设备检测研究院顺德检测院