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摘要
近年来，机器翻译技术取得巨大进步，成为高效率翻译流程的重要组成部分。然而，机器翻译的质量仍与人工翻译相差甚远，且对于不同的文本类型，机器翻译质量参差不齐。其中，文学类文本的机器翻译质量普遍较低，译文可读性和欣赏性有待提高。文章基于三个机器翻译引擎对同一篇网络文学作品的翻译结果，对网络文学的汉译英机器翻译从词汇、句法、语篇等不同层次进行比较，浅析常见的错误类型及原因，为改进机器翻译技术、提高机器翻译质量提供有益参考。
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单位北京外国语大学; 首都师范大学
