基于丁烷氧化反应器的实际装置数据,经预处理后,采用主成分分析进行数据挖掘。结果表明,可利用该方法来筛选及判断异常数据点,从而可用于反应器状态的实时诊断和预警,同时对反应器输入和输出参数之间的相关性进行分析,理解和把握参数之间的变化特征,发现丁烷转化率与反应器出口的CO/CO2比值呈负相关,体现主反应和副反应的选择性问题,从而可用于指导反应器操作优化等。
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