基于水化度的热学参数对混凝土温度场影响分析

作者：韩燕华; 傅少君^*; 王书法

来源：武汉大学学报(工学版), 2019, 52(12): 1064-1069.

DOI：10.14188/j.1671-8844.2019-12-005

• 粉煤灰混凝土
• 热学模型
• 绝热温升试验
• BP神经网络
• 水化度

热学模型及参数取值是研究混凝土温度场的关键问题.为了更准确地模拟粉煤灰混凝土水化过程中的温度场演化,通过绝热温升试验获得了28 d龄期内粉煤灰混凝土多个测点的温度,然后基于实测温度采用BP神经网络反演了整个养护期内随水化度α变化的比热c(α)、导热系数λ(α)、水化热Q(α)等参数;最后,将所提出的反演28 d龄期内热参数方法和已有研究成果中的组成成分质量百分比估算法、考虑早期热学参数随水化度变化计算法计算所得的热学参数分别输入有限元计算模型,并将3种取值方法的数值模拟结果与实测温度值对比,结果表明:反演算法数值模拟结果与实测值基本一致,能更好地模拟粉煤灰混凝土28 d龄期内各处的温度演化.

• 单位
  武汉大学; 湖北工程学院; 土木工程学院; 建筑工程学院