摘要
目的在具有全国代表性的老年慢病患者中识别出共病模式, 并探究其与医疗服务利用之间的关系。方法基于2018年"中国健康与养老追踪调查"(CHARLS)的调查数据, 筛选10 764名60岁及以上老年人, 采用潜在类别模型识别出老年人共病模式, 运用Logistic回归模型分析8 041例变量信息完整的老年人共病模式与医疗服务利用之间的关系。结果初始的潜在类别分析确定了5种类别, 有4 164例(52.1%)老年人被分到了相对健康组, 其他4种类别分别代表不同的共病类型, 分别是呼吸系统疾病组473例(5.7%)、血管疾病组1 994例(25.3%)、胃-关节炎/风湿病组984例(11.7%)以及多系统疾病组426例(5.2%)。在门诊服务利用方面, 与相对健康组相比, 多系统疾病组更可能去寻求门诊服务(aOR=2.920, 95%CI:2.305~3.699), 其次是呼吸系统疾病组(aOR=1.827, 95%CI:1.429~2.336)、胃-关节炎/风湿病组(aOR=1.680, 95%CI:1.392~2.027)、血管疾病组(aOR=1.482, 95%CI:1.267~1.734)。在住院服务利用方面, 与相对健康组相比, 多系统疾病组更可能去寻求住院服务(aOR=2.718, 95%CI:2.158~3.425), 其次是呼吸系统疾病组(aOR=2.627, 95%CI:2.105~3.280)、胃-关节炎/风湿病组(aOR=1.940, 95%CI:1.624~2.318)、血管疾病组(aOR=1.887, 95%CI:1.632~2.183)。结论老年人共病模式与门诊和住院服务利用之间相关。与相对健康组相比, 四种共病模式都增加了门诊和住院的风险。
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