摘要

针对现有辐射源识别方法难以适应时变信道的问题,提出一种信道自适应的特定辐射源训练与识别方法。利用分布差异的数据,在经过预训练的网络模型上开展无监督训练,并在训练中对数据特征加以约束,使失配的特征在高维空间中逐渐对齐,从而提升模型对于变化场景的鲁棒性。实例证实该方法的有效性。