基于多Agent系统的血液保障车辆应急调度系统设计与仿真研究

作者：张泽瑞; 段德光^*; 李昊; 陶学强; 鹿国伟; 陈恩

来源：中国医学装备, 2021, 18(10): 1-5.

• 应急血液保障
• 运血车
• 多Agent系统
• 遗传算法
• 调度优化

目的:研究设计一种血液保障车辆应急调度系统,以应对灾害医学救援初期血液资源需求紧迫、运送装备保障能力有限等难题。方法:依据军地血液保障勤务理论与装备建设现状,引入道路路况系数、车辆载容和单边硬时间窗等约束条件,基于多Agent系统设计血液保障车辆应急调度系统结构,选用指数排序选择算子改进传统遗传算法,应用AnyLogic软件构建血液保障车辆应急调度系统并仿真运行。结果:血液保障车辆应急调度系统通过Agent间交互协作与改进遗传算法嵌入,实现了血液保障车辆最优调度模拟、动态展示,仿真分析中3辆运血车冷藏血库满载率分别为65.80%、93.80%和86.80%,冷冻血库满载率分别为34.33%、57.67%和49.00%,均符合载容约束,且到达各医疗救治点的仿真时间误差均在0.15%以下,验证了多Agent系统应用于车辆调度优化领域的可行性。结论:血液保障车辆应急调度系统可为突发事件条件下科学开展应急物资快速机动靠前供应、资源配置优化与装备保障效能评估提供重要的技术支撑与辅助决策。