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摘要
为有效去除电能质量扰动信号噪声，提出一种基于强跟踪扩展卡尔曼滤波（STEKF）、变分模态分解（VMD）和奇异值分解（SVD）的电能质量扰动信号去噪方法。首先通过STEKF判定扰动类型、定位扰动起止时刻，并对信号进行分段；然后采用VMD对每段信号进行初步去噪，同时分解出信号的暂态分量和稳态分量；再利用SVD对信号的稳态分量进行二次去噪并保留信号的暂态分量；最后对信号进行重构获得去噪后的信号。仿真结果表明，所提方法能有效抑制各类扰动信号的噪声，去噪后信噪比显著提高，均方根误差大幅降低，且去噪性能优于传统方法。
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