基于随机森林的大坝渗流监测研究

作者：辛晟铭

来源：水利科技与经济, 2021, 27(06): 111-116.

• 大坝安全
• 过拟合
• 随机森林
• 渗流监测

坝体的安全监测内容十分重要,它可以反映大坝实际安全稳定状态,能够降低施工风险。为解决传统回归模型预测效果差及人工智能模型预测过拟合问题,将随机森林算法运用到某大坝渗流安全监测中,结合多年实际监测资料,创建渗流监测模型研究结果表明,得到的训练、预测期模拟值与实测值基本一致,预测效果良好,并与BP神经网络模型就预测精度与稳定性进行模型对比。