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摘要
时尚女装市场竞争激烈,快速推出新品和准确预测流行趋势是企业保持竞争力的关键。基于大数据技术,可以分析海量的消费者行为数据,从而预测未来的流行趋势。本研究基于大数据分析方法,通过对快时尚女装行业的市场趋势、消费者需求等多维度数据进行收集和分析,解析了快时尚女装流行预测模型的关键因子,并提出了相应的思考方向,以期帮助时尚行业相关企业满足消费者个性化需求、提高品牌竞争力。对服装行业来说,女装品牌在发展的过程中,需要去不断地寻找时尚和流行元素,这一点至关重要,因为只有挖掘并抓住受欢迎的流行趋势,才能够提高产品的销量、抢占更多的市场份额。
