多种废水制备水煤浆智能化专家系统的设计及应用

作者：刘建忠^*; 王双妮; 李得第; 王金乾

来源：化工进展, 2020, 39(05): 1701-1706.

DOI：10.16085/j.issn.1000-6613.2019-1365

• 专家系统
• 废水
• 浆料
• 成浆浓度
• 神经网络

有机废水组分繁多、种类各异,国内发展成熟的水煤浆技术能高效、低成本、资源化处理煤化工等行业的高浓度有机废水。目前针对多种废水制备水煤浆少有研究,如何以最优化的配比进行多种废水制浆,是十分有意义的课题。为了解决这一问题,本文围绕高浓度有机废水制备水煤浆的影响研究,将废水中的不同组分作为影响水煤浆性能的多因子,采用神经网络技术,设计了一套能够求解最佳废水配比、预测废水煤浆成浆浓度的专家系统。此专家系统能够满足企业生产的要求,提高企业的经济效益。为了验证专家系统预测成浆浓度的准确性,进行了14组不同废水比例的成浆性实验,并将实际实验结果与预测结果进行对比,得到预测值与测试值的误差均小于10%,具有较高的可信度。

• 单位
  能源清洁利用国家重点实验室; 浙江大学