基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检系统研究

作者：张永伟^*; 李贵; 马玉权; 汪海波

来源：电力信息与通信技术, 2023, 21(06): 73-78.

DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.06.11

• 光伏电站
• 智能光伏视频巡检系统
• 新型电力系统
• 高精度快速故障识别

新型电力系统高比例新能源接入以及“双碳”目标的实施，推动了光伏产业的高速发展，我国光伏装机容量已位居世界前列。针对视频巡检面临的卡顿、故障识别精度不足、数据处理速度无法满足高精度快速故障识别需求的问题，文章提出基于高精度快速故障识别的智能光伏视频巡检技术，通过视频巡检数据传输抗干扰、弹性计算资源分配以及故障识别算法优化，全方位提高故障识别的精度与速度。在此基础上构建了智能光伏视频巡检系统，实现光伏电站全天候、全方位智能监测，与基于并行调度和复杂神经网络的巡检系统相比，传输速率增加了97.20%和85.18%，视频流处理时延降低40.16%和23.78%，识别蜗牛纹故障的精度增加了22.12%和8.77%，全面提高识别精度的同时，实现巡检数据的可靠传输与高效快速处理，提升了巡检的有效性、安全性和可靠性。