基于模糊度和噪声水平的图像质量评价方法

作者：赵巨峰; 冯华君; 徐之海; 李奇

来源：光电子-激光, 2010, (07): 1062-1066.

DOI：10.16136/j.joel.2010.07.028

• 无参考
• 图像质量评价
• 边缘宽度
• 噪声水平 no-reference
• images quality assessment
• width of the edge
• noise level

针对图像质量评价的重要性,提出了一种新的无参考图像质量客观评价方式。算法考虑了模糊度与噪声水平两方面,用平均边缘宽度衡量图像的模糊度,通过比较去噪前后的图像预测图像受噪声污染的程度,最后通过两者的综合作为无参考图像质量评价指标。实验结果表明:将模糊度和噪声评价相结合,具有很强的抗噪性和广泛的适用范围;与峰值信噪比(PSNR)和结构类似性(SSIM)等算法比较,本文算法可以很好地区分各种失真类型图像的质量好坏,其结果接近人眼的主观感受。

• 单位
  浙江大学; 现代光学仪器国家重点实验室