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摘要
风云三号卫星搭载的中分辨率光谱成像仪MERSI (MEdium-Resolution Spectral Imager)与NASA的MODIS属于同类型传感器，大多数通道设计相似，具备气溶胶反演的能力，但目前还没有精度可靠、稳定且全球适用的业务化气溶胶产品可供使用。本文借鉴MODIS暗目标DT (Dark target)算法思想，针对新发射的风云三号D星搭载的升级版MERSI-Ⅱ传感器，构建全球适用的陆地气溶胶反演算法。为测试MERSI-Ⅱ传感器气溶胶反演的定量能力，并与MODIS气溶胶产品具有可对比性，本文算法设计尽可能与DT算法在各方面处理相一致，主要在两个方面进行了改进与优化：（1）考虑到传感器波段设置差异，给出了针对MERSI-Ⅱ的地表反射率估计模型；（2）改进内陆水体判别方法，解决DT算法雾霾漏反演的缺陷。通过将单景反演结果与MODIS气溶胶产品对比，反演结果的空间分布和值域大小均具有较好的一致性，相关系数达到0.9以上；有效地实现雾霾高值区反演，而MODIS产品在该区域漏反演。通过对3个月份全球数据反演试验，利用AERONET地基站网观测数据对结果进行验证，落入期望误差EE=±（0.05+0.15τ）范围的点数达到65.14%，接近2/3的要求，相关系数达到0.866，整体具有较高的验证精度；MERSI幅宽大于MODIS，加之本文像元掩膜的改进，使得MERSI反演像元数增加更多，匹配的验证点比例较MODIS高出20%左右。进一步将月平均结果与MODIS进行对比，空间分布一致性较好，反演结果大小对比相关性较好，相关系数达到0.93左右。表明本文针对MERSI-Ⅱ气溶胶反演算法结果已接近国际同类型产品的精度要求，将为全球长时间序列气溶胶观测有提供重要补充。从而印证了MERSI观测数据已具有较好的定量应用能力，传感器性能、定标等正在逐渐走向成熟。
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