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摘要
肾脏疾病影响着全球大量的人群, 给人们的健康和生活造成了负担。如果能对肾脏疾病进行早期预测、快速确诊、预后预测等, 患者的健康将得到更好的守护。机器学习属于人工智能范畴, 可分为监督学习、无监督学习和强化学习。随着人们对大样本量和高维数据的处理及分析要求的增高, 机器学习在医学领域发挥着日益重要的作用, 肾脏疾病领域也不例外。本文对机器学习在肾脏疾病中的应用进展进行综述, 以期医疗人员在肾脏疾病方面的决策更为早期、精准、快速, 为患者的生命健康更好地保驾护航。
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单位宁波大学; 宁波市第二医院
