基于径向基函数广义回归网络混合模型的园区短时热负荷预测

作者：王鹏飞; 卞金露

来源：现代建筑电气, 2023, 14(01): 6-12.

DOI：10.16618/j.cnki.1674-8417.2023.01.002

• 热负荷预测
• 径向基函数广义回归网络
• Kohonen自组织映射
• 傅里叶系数分解建模
• 分布式能源

冷、热、电三联供机组作为一种发展迅速的分布式能源在提高区域多元能源综合利用效率方面表现优越，其通过对热能的阶梯式利用实现高效供能。在用能高峰时段，开启冷、热、电三联供机组，减轻了用能单位对市电的依赖，降低了用能成本。目前，用能单位缺乏历史用能数据积累，小样本学习无法准确预测用能需求，无法形成基于预测结果的冷、热、电三联供机组的优化运行策略。为此提出了一种基于径向基函数广义回归网络混合模型的短时热负荷预测方法，该方法可在小样本历史数据的情况下，准确预测下一时刻的热负荷需求。试验结果验证了该方法的有效性。