三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌mp-MRI征象的Logistic回归分析模型的建立及其预测价值

作者：吕赛群; 李立; 植彪; 邓相容; 黄港华; 李林; 曾小辉; 王永芹

来源：临床放射学杂志, 2023, 42(02): 239-243.

DOI：10.13437/j.cnki.jcr.2023.02.005

• 三阴性乳腺癌
• 预测模型
• Logistic回归
• 多参数磁共振成像

目的 探究基于多参数MRI乳腺动态增强特征Logistic回归分析模型鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌的临床价值。方法 搜集2014年1月至2020年6月行乳腺动态增强MRI检查，病理证实为乳腺癌的194例病例纳入研究，并根据病理结果分为68例三阴性组和126例非三阴性组。比较分析两组间多参数MRI征象，用秩和检验进行单因素分析，将有统计学意义的指标作为主要风险预测因子，用多因素Logistic回归建立风险预测模型，运用受试者工作特征曲线(ROC)分析Logistic回归模型的诊断效能。结果 单因素分析显示，肿瘤更大、边界不清晰、乳头受累、伴有同侧淋巴结单发转移以及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级更高时等因素具有统计学意义(P<0.05),多因素分析表明BI-RADS分类、乳腺肿块边界不清、伴同侧淋巴结单发转移、有乳头受累是鉴别三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌的独立预测指标(P<0.05),运用独立预测因子绘制的曲线下面积(AUC)为0.907,用Logistic回归模型预测三阴性乳腺癌的准确率、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.887、0.960、0.750、0.877、0.911。结论 多参数MRI征象的Logistic回归分析模型对三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌鉴别有重要的诊断价值。

• 单位
  成都大学附属医院