基于改进AlexNet网络的轨道缺陷识别方法

作者：赵家祥; 方建军^*; 刘泽宇; 施代能

来源：北京联合大学学报(自然科学版), 2023, 37(02): 7-11.

DOI：10.16255/j.cnki.ldxbz.2023.02.002

• 轨道缺陷
• AlexNet
• 注意力机制
• 批量归一化

针对铁路维护采用人工巡查方式存在准确率不足、效率低下等问题，提出一种基于轻量化AlexNet网络的轨道缺陷识别方法。该方法主要包括融入注意力机制、裁剪全连接层、引入批量归一化取代原有的局部响应归一化等。实验对比验证结果表明，改进后的网络具有更好的识别效果，模型的准确率提高了2.8个百分点，推理速度和稳定性都得到相应提升。

• 单位
  北京联合大学