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摘要
【目的 】基于遥感数据，研究快速提取华北粮食主产区近20年（2001—2020年）冬小麦种植面积的方法，生成准确的长时间序列冬小麦面积遥感产品，为政府决策机构和科研单位的工作提供数据支持。【方法 】文章基于经过滤波重构的MODIS植被指数产品，分析了研究区不同纬度下冬小麦在整个生长季中的时序特征，考虑到不同区域冬小麦物候差异，提出了一种关键生长季时序NDVI曲线匹配的方法，在无样本的条件下，快速提取冬小麦面积。通过使用统计年鉴进行面积验证，并结合目视解译的样本和高分辨率数据哨兵2号提取的结果，计算混淆矩阵并进行精度评价。【结果 】与2001—2018年的统计年鉴数据对比，平均相对误差为16.1%；与目视解译和哨兵2号分类结果中的6 459个采样点的精度评价相比，总体精度达到87.4%,kappa系数为0.61。【结论 】根据冬小麦的物候特征，通过提取NDVI的时序特征并采用时序NDVI曲线匹配算法，可以快速准确地提取华北粮食主产区冬小麦的种植面积和分布情况。
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单位中国农业科学院农业资源与农业区划研究所; 中国东方红卫星股份有限公司
