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摘要
植物在干旱条件下会发生一系列的生理生化变化,最终在植株形态和产量上集中表现。利用分子标记技术找到与耐旱性紧密关联的分子标记便可以进行分子标记辅助选择(MAS),到目前为止已定位了大量与植物抗旱性相关的QTL,但由于遗传背景以及环境条件的影响,定位精度和准确度较低。元分析技术可以整合多个试验数据,并对试验数据进行优化分析,找到多个环境条件下一致性表达的QTL,大大增加了定位精度。本研究在两种水分条件下共收集整理了220个QTL,共检测到29个元分析位点,在2、3、5、6和9号染色体上发掘出7个"一致性"位点,增加了QTL的准确性也缩小了QTL的置信区间,为进一步发掘耐旱主效基因奠定基础。
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单位黑龙江省农业科学院大豆研究所
