摘要

随着电力系统的发展,继电保护装置已成为了其不可或缺的部分。新型微机保护装置在二次设备中的大量应用对装置可靠性提出了更高要求。而在停电检修频次受限情况下,传统定期检修策略的弊端逐渐暴露,对继电保护装置进行状态评估以制定合理科学的检修策略势在必行。该文提出一种保护装置多维度状态评估法,在建立装置多维度状态量数据库的基础上,通过K近邻算法对其进行训练和识别,以实时识别装置异常状态。最后通过实验对此方法进行了验证。

  • 单位
    国网四川省电力公司