一种机器人智能语音识别算法研究

作者：周璐璐; 邓江洪

来源：计算机测量与控制, 2014, 22(10): 3267-3273.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2014.10.053

• 端点检测
• 特征提取
• HMM算法
• 语音识别

针对智能机器人在非特定人语音识别中识别率偏低的问题,提出了一种双门限的端点检测算法,精确地检测出了语音端点,对分形维数和Mel频率倒谱系数(MFCC)进行结合,同时基于隐马尔可夫(HMM)模型,提出了智能机器人命令识别系统;在实验室环境下,利用Cool Edit软件录制了5男5女的语音,采样率为8kHz,精度为16位,内容为5个命令词,每个词均被采集6次,将每人的前3次发音作为模板语音,后3次发音作为测试语音,实验结果表明,系统识别率可以达到85%以上,MFCC与分形维数混合的语音特征参数的算法提高了系统识别率,优化了系统性能;该方法用于非特定人语音智能识别是可行的、有效的。

• 单位
  重庆电子工程职业学院; 黄淮学院