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摘要
需求分析是需求工程研究的基础，需求条目在需求工程中起到了至关重要的作用，由于目前市面上比较缺乏有关于自动抽取需求的工具以及研究，研究首先通过多种方法收集需求语料，再基于收集到的语料构建一个需求抽取数据库，提出一种基于深度学习的RoBERTa-wwm-BiLSTM算法开展需求自动抽取的研究。经过对比验证得出RoBERTa-wwm-BiLSTM算法需求抽取效果与其他算法相比在各方面均有较大提升，准确率、召回率和F1值分别为94.74%、93.33%和93.65%，结果证明了该方法在需求抽取任务中的有效性。
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