多策略改进哈里斯鹰优化算法

作者：郭雨鑫; 刘升^*; 高文欣; 张磊

来源：微电子学与计算机, 2021, 38(07): 18-24.

DOI：10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2021.07.004

• 哈里斯鹰优化算法
• 柯西变异
• 随机收缩指数函数
• 自适应权重
• 高维优化

为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization, HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization, MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的MHHO算法具有更好的寻优精度和稳定性.

• 单位
  上海工程技术大学