摘要

本发明公开了一种篡改图像的检测方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:构建篡改图像数据集;其中,所述篡改图像数据集包括带标签的篡改图像和无标签的篡改图像;构建残差增强的循环生成对抗神经网络模型;利用所述篡改图像数据集对所述残差增强的循环生成对抗神经网络模型进行训练,并生成伪标签和假图像;根据所述伪标签和所述假图像,设计所述残差增强的循环生成对抗神经网络模型的损失函数;将待测图像输入所述残差增强的循环生成对抗神经网络模型,确定待测图像的篡改区域。本发明利用构建的生成器的模型结构,提高了篡改区域定位准确度;利用设计的损失函数,通过生成器和判别器的博弈学习,使模型具有较好的鲁棒性和泛化能力。