改进指纹库精度下的室内定位算法研究

作者：王培良^*; 张婷; 肖英杰

来源：电子技术应用, 2018, 44(10): 97-105.

DOI：10.16157/j.issn.0258-7998.180768

• 室内定位
• ZigBee无线网络
• FCM
• WKNN

随着传感器网络的不断发展,基于位置服务逐步成为研究热点,其中的室内定位技术发展更为迅猛。为准确而快速地确定室内待测节点位置,通过对ZigBee无线网络的研究,提出在离线建库阶段使用基于离群点检测与双阈值滤波算法(频率阈值和均值阈值)处理采集到的不同接入点(Access Point,AP)的信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI),建立高精度指纹数据库,然后在线定位阶段,结合使用模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)和基于频率因子的加权K最邻近算法(Weighting K-Nearest Neighbor,WKNN)计算出待测节点的最终位置,并给出"备用位置"。结果表明,采用该研究方法建立的指纹库在精度上有较大提升,同时定位精度也显著提高。

• 单位
  上海海事大学; 山东交通职业学院; 潍坊科技学院