基于术前 PIV、NLR和CEA水平对胃癌根治术后预后列线图预测模型的构建及评价

作者：陆通; 房钰; 刘浩楠; 屈鹏飞; 韩正祥; 吴克俭^*

来源：现代肿瘤医学, 2023, 31(10): 1869-1875.

• 胃癌
• PIV
• 列线图
• 预后模型

目的:基于术前泛免疫炎症(PIV)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)以及癌胚抗原(CEA)水平探讨胃癌根治术后预后的影响因素并建立列线图预后预测模型。方法:回顾性分析2016年03月至2019年11月在徐州医科大学附属医院普外科行胃癌根治术的384例胃癌患者的临床病理资料，采用受试者工作特征(ROC)曲线分析术前PIV、NLR、CEA水平预测总生存期(OS)的最佳截断值，并根据PIV的最佳截断值进行分组。采用χ2检验分析不同PIV水平与患者临床病理特征的关系。使用Kaplan-Meier法和Log-rank检验分析不同临床病理特征对患者OS的影响，多因素Cox回归分析患者预后的独立影响因素。使用R4.1.1软件绘制胃癌根治术后患者1、3、5年OS的列线图预测模型，并评价预测模型的效能，然后使用X-tile软件根据列线图风险得分将该模型分层进一步探讨该模型的临床应用价值。结果:ROC曲线分析结果显示，PIV、NLR、CEA曲线下面积(AUC)分别为0.627、 0.584、0.590,最佳截断值分别为236.8、1.98、4.93 ng/mL。PIV与年龄、肿瘤最大直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、TNM分期、神经或脉管侵犯、术前NLR水平相关(P<0.05)。多因素Cox回归分析显示，年龄、肿瘤浸润深度、神经或脉管侵犯、PIV、NLR、CEA为胃癌根治术后患者1、3、5年OS的独立影响因素(P<0.05)。构建包含以上独立危险因素的列线图预测模型，模型内部验证一致性指数(C指数)分别为0.797、0.805、0.780,校正曲线提示该模型区分度良好，低风险患者的OS明显优于中、高风险组(P<0.001)。结论:PIV、NLR、CEA对于胃癌预后有较好的预测价值，基于PIV、NLR、CEA水平及胃癌相关病理资料构建的列线图模型对于临床有较高的指导意义。

• 单位
  徐州医科大学; 第一临床医学院