基于粒子群优化的神经网络容错控制算法

作者：周立群; 张晓琴; 李书臣; 苏成利; 翟春艳

来源：石油化工高等学校学报, 2011, (03): 95-98.

• 故障诊断
• 容错控制
• BP神经网络
• 粒子群优化算法
• 连续搅拌釜式反应器 Fault diagnosis
• Fault-tolerant control
• BP neural network
• PSO
• CSTR

针对一类非线性系统的传感器故障,将故障诊断与容错控制方法相结合,提出了一种容错控制方法。用BP网络建立传感器故障模型,并用粒子群算法来训练BP网络的参数,在线估计系统的状态和故障参数。然后将故障参数与修正的Bayes分类算法相结合,对传感器故障在线检测、分离和估计,通过补偿算法,实现容错控制。对连续搅拌釜式反应器(CSTR)的仿真结果表明,该方法收敛性好,对传感器故障具有很强的容错能力。

• 单位
  新松机器人自动化股份有限公司; 辽宁石油化工大学