科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
锂动力电池能量高、污染低、安全性高,目前己成为新能源汽车的主要动力来源之一。动力电池的健康度(State of health,SOH)是电动车动力电池系统中最重要的一项性能指标。但是现有电池SOH的估计多采用离线形式的卡尔曼滤波算法,不能准确描述实际工况,本文针对这一缺点,设计双卡尔曼滤波算法的在线估计方法来评估电池健康度。实验结果表明,该所设计算法具有更高的准确性和收敛性。
-
单位河南交通职业技术学院; 河南省计量科学研究院
