溢洪道流量系数计算的相关性分析——基于人工神经网络模型

作者：陈茂聪

来源：水利科学与寒区工程, 2019, 2(04): 122-124.

• 人工神经网络
• 溢洪道
• 流量系数

采用人工神经网络(ANN)解析模型对溢洪道的流量系数进行了研究。在实验室内采用宽7.5 cm、深15.0 cm、长5 m的试验水槽模型获得了11个不同水头350个的流量系数数据集。根据实验室测量相同水头的公式计算了流量系数验证实验装置的准确性。建立了流量系数的神经网络模型。结果表明,人工神经网络模型与实验数据之间的相关系数R=0.993,ANN模型与实验结果具有较好的一致性。